लोग "एयरफ्लो बनाम आर्गो" ऐसे कहते हैं जैसे एक ही उत्पाद का आमना-सामना हो। ऐसा नहीं है।
अपाचे एयरफ्लो डेटा टीमों में लंबी कहानी वाला वर्कफ्लो ऑर्केस्ट्रेटर है: पायथन डैग, शेड्यूलर, वर्कर्स, और मेटाडेटा डेटाबेस। आर्गो वर्कफ्लोज़ कुबेरनेट्स-नेटिव वर्कफ्लो इंजन है: हर स्टेप अक्सर एक पॉड होता है, परिभाषाएं यामल (या जेनरेटेड यामल) होती हैं, और कंट्रोल प्लेन क्लस्टर में रहता है।
आर्गो सीडी अलग टूल है (गिटऑप्स डिप्लॉय)। अगर बहस "एयरफ्लो बनाम आर्गो" है और कोई सीडी की बात कर रहा है, तो रुकें और बात का नाम बदलें।
यह पोस्ट पाइपलाइनों के लिए एयरफ्लो बनाम आर्गो वर्कफ्लोज़ है: ईटीएल, एमएल ट्रेनिंग श्रृंखला, बैच फीचर जॉब, रिपोर्ट जनरेशन, रिट्राई और निर्भरताओं वाला कोई भी स्टेप ग्राफ।
छोटी सारांश तालिका
| आयाम | एयरफ्लो | आर्गो वर्कफ्लोज़ |
|---|---|---|
| मूल भाषा | पायथन डैग | यामल / सीआर (अक्सर जेनरेटेड) |
| स्टेप कहां चलते हैं | वर्कर्स, सेलरी/के८एस/लोकल एक्जीक्यूटर, ऑपरेटर | ज्यादातर कुबेरनेट्स पॉड |
| स्टेट | पोस्टग्रेस/माईएसक्यूएल मेटाडेटा डीबी | कुबेरनेट्स + वर्कफ्लो सीआर स्टेटस |
| यूआई / ऑप्स संस्कृति | परिपक्व यूआई, अमीर प्रोवाइडर इकोसिस्टम | कबectl + आर्गो यूआई, के८एस-नेटिव सोच |
| अच्छा डिफ़ॉल्ट | मिश्रित सिस्टम वाला डेटा प्लेटफॉर्म | आप पहले से कुबेरनेट्स में रहते हैं |
अगर कंपनी "डेटा टीम जिसके पास क्लस्टर भी है" है, तो एयरफ्लो अक्सर अभी भी गुरुत्वाकर्षण का केंद्र रहता है। अगर "प्लेटफॉर्म टीम जहां हर जॉब कंटेनर है" है, तो आर्गो वर्कफ्लोज़ कम रगड़ के साथ बैठता है।
एयरफ्लो कहां मजबूत है
एयरफ्लो समय और बिजनेस लॉजिक को पायथन में मॉडल करता है। नरम लगता है। नरम नहीं है। सेंसर, ब्रांचिंग, डायनामिक टास्क मैपिंग, डेटासेट, और विशाल प्रोवाइडर कैटलॉग (वेयरहाउस, क्यू, सास एपीआई) इसलिए टिके।
ठोस ताकतें:
- विषम सिस्टम। एक डैग स्नोफ्लेक, एस३, एचटीटीपी एपीआई, फिर स्पार्क जॉब छू सकता है, बिना हर स्टेप को आपकी छवि में ठूंसे।
- शेड्यूलिंग संस्कृति। क्रॉन-जैसे शेड्यूल, कैचअप, बैकफिल, और "डेटा इंटरवल" सोच प्रथम श्रेणी हैं। डेटा इंजीनियर उसी दुनिया में रहते हैं।
- ऑपरेटर इकोसिस्टम। स्नोफ्लेक या बिगक्वेरी हुक अक्सर शून्य से नहीं लिखना पड़ता।
- एसआरई न होने वाले मनुष्यों के लिए यूआई। फेल टास्क क्लियर करना, ग्राफ व्यू, लॉग, एसएलए मिस रोज़मर्रा की क्रियाएं हैं।
ठोस कीमत:
- आप एक वितरित ऐप चलाते हैं। शेड्यूलर, वेबसर्वर, वर्कर्स, मेटाडेटा डीबी, सेलरी हो तो ब्रोकर। असली टॉइल।
- पायथन डैग पार्स समय और जटिलता। डायनामिक डैग और विशाल फाइलें खुद प्रदर्शन समस्या बन जाती हैं।
- कुबेरनेट्स वैकल्पिक है, पहचान नहीं। कुबेरनेट्सएक्जीक्यूटर/पॉडऑपरेटर मदद करते हैं, पर एयरफ्लो "सिर्फ सीआरडी" नहीं है।
एयरफ्लो २.x (और २०२४-२०२५ में टीमें जो टास्कफ्लो / डेटासेट फीचर अपना चुकीं) ने पुराना डैग दर्द कम किया। इसे हल्के सिडकार-केवल उत्पाद में नहीं बदला।
आर्गो वर्कफ्लोज़ कहां मजबूत है
आर्गो वर्कफ्लोज़ मानता है कि काम की इकाई कुबेरनेट्स पर एक कंटेनर है। स्टेप, डैग, रिट्राई, आर्टिफैक्ट, एग्जिट हैंडलर उसी मान्यता पर टिके हैं।
ठोस ताकतें:
- प्रोडक्शन सेवाओं जैसा ही रनटाइम। एक बार बिल्ड, वही इमेज जॉब/पॉड में वर्कफ्लो गोंद के साथ।
- क्लस्टर-नेटिव स्केलिंग। अगर क्लस्टर पहले से नोड ऑटोस्केल करता है तो अलग सेलरी वर्कर बेड़े की कहानी नहीं।
- गिट जैसी परिभाषाएं। रेपो में यामल, पीआर रिव्यू, अक्सर ऊपर की टूल्स से जेनरेटेड (हेरा, कूलर, कोडजन)।
- के८एस पर एमएल और बैच से कसकर मेल। जीपीयू नोड, वॉल्यूम क्लेम, सर्विस अकाउंट, नेटवर्क पॉलिसी: सामान्य के८एस ऑब्जेक्ट।
ठोस कीमत:
- सब कुछ कंटेनर बन जाता है। "वेयरहाउस में सिर्फ यह एसक्यूएल चलाओ" का मतलब इमेज, क्रेडेंशियल, और पॉड जीवनचक्र है, भले क्वेरी क्लाइंट २०० मिलीसेकंड का हो।
- पायथन बिजनेस लॉजिक कहीं और रहती है। या इमेज में बेक करो या जेनरेशन लेयर रखो। एयरफ्लो वाला "डैग फाइल एडिट करो और पायथन में सोचो" मुफ्त नहीं मिलता।
- मल्टी-क्लस्टर / गैर-के८एस सिस्टम बेढब। जब आधे एस्टेट क्लस्टर में नहीं, एयरफ्लो का प्रोवाइडर मॉडल अभी भी मजबूत है।
अगर आप कुबेरनेट्स पहले से अच्छे से नहीं चलाते, आर्गो वर्कफ्लोज़ जटिलता हटाता नहीं। उसे सीआरडी, कंट्रोलर, और आरबैक में स्थानांतरित करता है।
वे निर्णय परीक्षाएं जो सच में काम करती हैं
१. आज स्टेप कहां चलते हैं?
- ज्यादातर वेयरहाउस, सास एपीआई, वीएम, मिश्रित क्लाउड जॉब → एयरफ्लो (या प्रबंधित एयरफ्लो) कम रगड़ वाला दिमाग है।
- ज्यादातर एक (या कुछ) क्लस्टर पर कंटेनर → आर्गो वर्कफ्लोज़ सुसंगत है।
२. पाइपलाइन कौन लिखता है?
- एनालिटिक्स/डेटा इंजीनियर जो पायथन नोटबुक औरवेयरहाउस एसक्यूएल में रहते हैं → एयरफ्लो।
- प्लेटफॉर्म/एमएल इंजीनियर जो पहले से डिप्लॉयमेंट यामल और डॉकरफाइल लिखते हैं → आर्गो।
३. आप कौन सा फेल्योर डोमेन चाहते हैं?
- एयरफ्लो: शेड्यूलर + डीबी + वर्कर्स। मेटाडेटा डीबी दुखे तो सब दुखता है।
- आर्गो: कुबेरनेट्स एपीआई + वर्कफ्लो कंट्रोलर। क्लस्टर दुखे तो वर्कफ्लो ऐप्स के साथ दुखते हैं।
वही फेल्योर डोमेन चुनें जिसे आपका ऑन-कॉल पहले से समझता है।
४. क्या प्रथम श्रेणी बैकफिल चाहिए?
बैकफिल और ऐतिहासिक रीप्रोसेसिंग अभी भी डेटा-टीम का खेल है। एयरफ्लो का मॉडल वहां लड़ा-पिटा है। आर्गो वर्कफ्लो फिर चला सकता है; डेटा इंटरवल और कैचअप की उत्पाद संस्कृति पतली है।
५. क्या "दोनों इस्तेमाल" करने वाले हो?
कभी सही होता है:
- भारी के८एस कंप्यूट स्टेप (ट्रेनिंग, स्पार्क-ऑन-के८एस, बड़े इमेज बिल्ड) के लिए आर्गो
- बाहरी बिजनेस शेड्यूल और क्रॉस-सिस्टम गोंद के लिए एयरफ्लो
एंटी-पैटर्न: एक ही ग्राफ के लिए दो ऑर्केस्ट्रेटर, बिना ओनरशिप रेखा। फिर दो बार डीबग।
व्यावहारिक मैपिंग
| पाइपलाइन प्रकार | झुकाव |
|---|---|
| रात के वेयरहाउस ट्रांसफॉर्म + सास एक्सट्रैक्ट | एयरफ्लो |
| जीपीयू नोड पर बहु-चरण एमएल ट्रेनिंग | आर्गो वर्कफ्लोज़ |
| के८एस पर सीआई-जैसा बैच (बिल्ड → टेस्ट → स्कैन → पब्लिश) | आर्गो वर्कफ्लोज़ |
| ढेर सारे ऑपरेटर वाला क्रॉस-क्लाउड गोंद | एयरफ्लो |
| इवेंट-जैसे, छोटे, शुद्ध कंटेनर डैग | आर्गो वर्कफ्लोज़ |
| वर्षों के पार्टीशन पर भारी बैकफिल | एयरफ्लो |
प्रबंधित विकल्प ऑप्स गणित बदलते हैं (एमडब्ल्यूएए, क्लाउड कंपोज़र, एस्ट्रो, विभिन्न आर्गो इंस्टॉलर), मानसिक मॉडल नहीं। प्रबंधित एयरफ्लो अभी भी डैग और प्रोवाइडर में सोचता है। पैकेज्ड/प्रबंधित आर्गो अभी भी पॉड और सीआरडी में सोचता है।
वे इम्प्लीमेंटेशन नोट जो लोग छोड़ देते हैं
एयरफ्लो
- डैग पतले रखें: भारी काम वेयरहाउस, स्पार्क, या कंटेनर पर धकेलें; पायथनऑपरेटर में ४० मिनट के सीपीयू लूप न चलाएं।
- मेटाडेटा डीबी को प्रोडक्शन डेटा जैसा मानें। बैकअप। कनेक्शन काउंट देखें।
- साझा वर्कर क्षमता के लिए स्पष्ट पूल और एसएलए।
आर्गो वर्कफ्लोज़
- बेस इमेज और एंट्रीपॉइंट मानकीकृत करें नहीं तो वन-ऑफ कंटेनर में डूबेंगे।
- आर्टिफैक्ट रिपॉजिटरी जानबूझकर (एस३/जीसीएस/मिनिओ)। "पॉड में लॉग" डेटा कॉन्ट्रैक्ट नहीं है।
- अगर इंसान २०००-पंक्ति वर्कफ्लो स्पेक रिव्यू न कर सकें तो कोड से यामल जेनरेट करें।
दोनों
- सीक्रेट असली सीक्रेट स्टोर में। कोई भी डैग फाइल या कॉन्फिगमैप में हमेशा के लिए प्लेनटेक्स्ट माफ नहीं करता।
- ओनरशिप तय करें: रात ३ बजे पाइपलाइन डैशबोर्ड चूके तो किसे पेज मिले।
निचली पंक्ति
एयरफ्लो और आर्गो वर्कफ्लोज़ एक ही शीर्षक समस्या हल करते हैं (स्टेप का ग्राफ भरोसे से चलाओ) अलग होम फील्ड के साथ।
- एयरफ्लो चुनें जब ग्राफ सिस्टम पार करे और लेखक पायथन व डेटा-समय में सोचें।
- आर्गो वर्कफ्लोज़ चुनें जब ग्राफ कंटेनर-नेटिव हो और लेखक पहले से कुबेरनेट्स को रनटाइम की तरह चलाते हों।
- ब्लॉग-पोस्ट फैशन से न चुनें। चुनें कि काम कहां चलता है, पाइपलाइन कौन लिखता है, और रात ३ बजे कौन सा कंट्रोल प्लेन स्वस्थ रखने को तैयार हैं।
अगर क्लस्टर युवा है और डेटा स्टैक चौड़ा है, एयरफ्लो से शुरू करें। अगर हर जॉब पहले से कंटेनर है और वेयरहाउस सिर्फ पॉड में एक और एपीआई क्लाइंट है, तो आर्गो वर्कफ्लोज़ कम नकली लगेगा।