TL;DR
- Le déclencheur : Le Wall Street Journal a examiné le projet confidentiel de S-1 d'Anthropic : 16,3 milliards de dollars de revenus au premier semestre 2026 (contre 1,1 milliard un an plus tôt), une perte nette de 80,7 milliards dont environ 72 milliards non monétaires, et jusqu'à 750 milliards d'engagements de calcul. La cotation pourrait intervenir dès novembre, pour une valorisation qui avoisinerait 2 000 milliards de dollars.
- Le mécanisme : OpenAI négocie un tour privé de 30 milliards à une valorisation de 1 400 milliards, un prix qu'elle a elle-même proposé, et voudrait conclure avant l'introduction d'Anthropic. Celui qui fixe son prix en premier établit la référence pour tous les laboratoires de pointe qui suivront.
- La perspective : La perte est surtout comptable. Les revenus sont réels et croissent plus vite que presque tout ce qu'a connu le logiciel. Le risque qui compte est structurel : les trois principaux fournisseurs de calcul d'Anthropic (Google, Amazon et Microsoft) sont aussi ses concurrents, et le document lui-même avertit que ce calcul pourrait être « réduit, retarifé ou résilié ».
Pendant trois ans, la valorisation des laboratoires d'IA de pointe a été une négociation privée entre une poignée de fondateurs et quelques dizaines des plus grandes réserves de capitaux du monde. Personne hors de la pièce ne voyait les chiffres.
Cela s'arrête avec un S-1. Même un projet, examiné par un journal, change la conversation, parce qu'il doit dire des choses qu'une présentation aux investisseurs ne dit jamais.
Les chiffres, tels que rapportés
| Poste | Montant | Ce que cela signifie |
|---|---|---|
| Revenus du S1 2026 | 16,3 Md$ | Contre 1,1 Md$ au S1 2025 |
| Revenus du T3 2026 (communiqués séparément aux investisseurs) | 16,8 Md$ | +45 % par rapport au T2 ; un seul trimestre dépasse désormais tout le premier semestre |
| Perte nette du S1 2026 | 80,7 Md$ | Environ 72 Md$ de charges non monétaires liées aux instruments de financement |
| Dépenses de calcul et d'infrastructure du S1 2026 | Près de 9 Md$ | Plus que les 7,3 Md$ dépensés sur tout 2025 |
| Engagements de calcul | Jusqu'à 750 Md$ dans les années à venir | En grande partie payables quel que soit l'usage |
| Contrats cloud non résiliables | Google 111 Md$, AWS 110 Md$, Microsoft 31 Md$ | Trois fournisseurs, tous avec des modèles concurrents |
| Concentration des clients | Environ 20 % des revenus issus de deux clients | Inhabituellement élevée pour une entreprise de cette taille |
| Calendrier de cotation | Dès novembre 2026 | Dépôt public attendu sous quelques semaines |
| Valorisation rapportée | Près de 2 000 Md$ | Information de presse, pas une donnée de l'entreprise |
Faites le calcul sur la ligne des revenus, et l'histoire apparaît. Si le S1 a atteint 16,3 milliards et le seul T3 16,8 milliards, en hausse de 45 % sur le T2, alors le T2 tournait autour de 11,6 milliards et le T1 autour de 4,7 milliards. C'est une entreprise qui a plus que triplé son chiffre d'affaires trimestriel en deux trimestres, à une échelle de dizaines de milliards. Je ne vois aucun précédent dans le logiciel.
La perte n'est surtout pas ce qu'elle paraît
Une perte de 80,7 milliards en six mois ressemble à une catastrophe. Environ 72 milliards sont non monétaires : des charges comptables liées aux instruments financiers émis par Anthropic pour lever des fonds. Quand la valeur d'une entreprise grimpe très vite, les instruments convertibles en actions sont réévalués, et cette réévaluation passe dans le compte de résultat sous forme de perte.
Une fois cela retiré, la situation de trésorerie reste lourde, mais lisible. Près de 9 milliards de dépenses de calcul et d'infrastructure en six mois, pour 16,3 milliards de revenus. La conférence de résultats de Broadcom en septembre a donné l'autre moitié de l'équation : la direction estimait qu'Anthropic pourrait générer environ 30 milliards de revenus annuels par gigawatt déployé, et Anthropic est en passe de recevoir 5 GW de TPU en 2027, avec 10 GW supplémentaires en ligne de mire pour 2028.
Si ce ratio revenus par gigawatt tient, le modèle fonctionne. Sinon, ce sont les engagements qui posent problème.
Le vrai risque : vos propriétaires sont vos rivaux
La phrase du document qui m'est restée est celle que l'investisseur Chamath Palihapitiya a aussi relevée le 23 octobre. Anthropic avertit que les hyperscalers la considèrent de plus en plus comme une concurrente, ce qui complique l'accès au calcul, et que ce calcul pourrait être « réduit, retarifé ou résilié ».
Regardez qui sont ces hyperscalers :
| Fournisseur | Engagement | Produit concurrent |
|---|---|---|
| 111 Md$ | Gemini, dont Gemini 4 Argon, au même prix de travail de 2 $ / 10 $ que Claude Sonnet 5.5 | |
| Amazon Web Services | 110 Md$ | Ses propres modèles et Bedrock, qui revend aussi GPT-6 Astra d'OpenAI |
| Microsoft | 31 Md$ | Ses propres modèles, et son long partenariat avec OpenAI |
C'est le risque de plateforme que toute startup découvre dès sa première année, à une échelle jamais vue. Anthropic vend de l'intelligence. Ses trois plus gros fournisseurs de matière première vendent une intelligence concurrente, fixent le prix de cette matière première et, dans le cas de Google, conçoivent les puces sur lesquelles elle tourne.
La parade est visible elle aussi. Le véhicule de financement XPV de Broadcom avec Apollo et Blackstone, une importante facilité de crédit menée par Blackstone et bouclée en octobre, et les achats directs de TPU poussent Anthropic à posséder davantage de calcul plutôt qu'à le louer. Une introduction en bourse est, entre autres, un moyen de le financer.
La contre-attaque d'OpenAI : se valoriser d'abord en privé
OpenAI prend, pour l'instant, le chemin inverse. Elle a repoussé toute introduction en bourse au moins à l'an prochain et négocie à la place un tour de 30 milliards à une valorisation de 1 400 milliards, environ 1,6 fois sa valorisation de mars de 852 milliards. Fait inhabituel, OpenAI a proposé elle-même le prix, sous forme de valorisation pré-monétaire fixe. Aucun investisseur principal n'a été désigné. MGX et BlackRock sont en discussion, MGX monte un syndicat émirati pouvant atteindre 10 milliards, et les fonds de dotation de l'université de Californie, Thrive Capital et Andreessen Horowitz seraient en pourparlers.
Le calendrier compte plus que la taille. Selon Reuters, le tour vise une clôture avant l'introduction d'Anthropic, attendue mi-novembre. Dès qu'un laboratoire de pointe sera coté, chaque tour privé sera comparé chaque jour à un prix de marché en temps réel. Conclure d'abord permet de figer un chiffre avant que cette comparaison n'existe.
| Anthropic | OpenAI | |
|---|---|---|
| Voie | Introduction en bourse, dès novembre | Tour privé ; introduction repoussée au moins à 2027 |
| Valorisation rapportée | Près de 2 000 Md$ | 1 400 Md$ (proposée par OpenAI) |
| Dernier signal de revenus connu | 16,8 Md$ rien qu'au T3 2026 | Non divulgué dans les informations sur ce tour |
| Obligation de transparence | Dossier public complet | Documents privés pour investisseurs |
| Exposition clé | Calcul fourni par des hyperscalers rivaux | Concentration sur son propre produit grand public, plus de 1,2 milliard d'utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT |
Ce que change un laboratoire de pointe coté
- La vérité trimestrielle. Revenus, marges et dépenses de calcul deviennent publics tous les trois mois. Tout le débat sur les prix de l'IA (2 $ / 10 $ est-il rentable ?) disposera de vraies données au lieu de fuites.
- Les facteurs de risque comme documents de politique publique. Le projet avertirait qu'un incident d'IA catastrophique pourrait dépasser la couverture d'assurance. Cette phrase, dans un document boursier, sera lue par les régulateurs, les assureurs et les plaignants. Après les incidents de confinement d'agents de ces derniers mois, ce n'est pas un langage hypothétique.
- La gravité des indices. Une entreprise valorisée près de 2 000 milliards finit dans les fonds indiciels. Autrement dit, des comptes de retraite ordinaires finissent par détenir directement du risque d'IA de pointe.
- Des points de comparaison pour tous. Moonshot, DeepSeek et d'autres préparent des cotations à Hong Kong et Shanghai. Un laboratoire de pointe américain coté donne à chaque analyste un étalon.
Ce qui reste
Quelque part dans le projet, une phrase parle d'un calcul qui pourrait être « réduit, retarifé ou résilié ». Trois verbes, choisis par des avocats, pour décrire ce qui pourrait arriver si les entreprises qui vous louent votre usine décidaient qu'elles préfèrent gagner.
La ligne des revenus fait le titre. Cette phrase est la partie que je lirais deux fois.
Sources
- Anthropic's draft S-1 reveals $16.3B revenue, $80.7B loss and up to $750B compute bill (Dealroom, citant The Wall Street Journal)
- Anthropic reports $16.3 billion revenue and $80.7 billion loss in IPO draft (Crypto Briefing)
- OpenAI in talks with MGX and BlackRock on a $30B round (Hakky, citant Bloomberg)
- Tech News Today, October 20, 2026 (TechStartups)
- Broadcom (AVGO) Q3 2026 earnings call transcript (The Motley Fool)
- À lire aussi : Le boom XPU de Broadcom et L'exode des dirigeants d'OpenAI et l'introduction en bourse de 2027
