Google publicó tres modelos ligeros de una vez: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y Gemini 3.5 Flash Cyber.
Si operas agentes en producción, el cuello de botella casi nunca es solo "¿es el modelo lo bastante listo?". Suele ser el gasto de tokens, la latencia y el coste por tarea terminada. Este lanzamiento apunta a ese bucle: menos verbosidad, decodificación más rápida y una variante de seguridad para CodeMender.
Mapa rápido de los tres:
| Modelo | Rol | Cifra destacada |
|---|---|---|
| 3.6 Flash | Caballo de batalla (código, multimodal, general) | ~17% menos tokens de salida vs 3.5 Flash |
| 3.5 Flash-Lite | Alto throughput, trabajo de volumen barato | 350 tokens de salida/seg |
| 3.5 Flash Cyber | Agente de seguridad dentro de CodeMender | Resultados CyberGym de frontera a coste Flash |
Gemini 3.6 Flash: mejores respuestas, menos relleno
3.6 Flash sustituye a 3.5 Flash como modelo principal de código y multimodal. Google no lo vende como un flex de parámetros. El mensaje es ejecuciones de agente más limpias: menos tokens tirados mientras las herramientas dan vueltas.
Fuente: Google Blog, anuncio de Gemini 3.6 Flash
Números de eficiencia que importan
- ~17% menos tokens de salida en el índice de Artificial Analysis frente a 3.5 Flash para el mismo trabajo.
- Hasta ~65% menos tokens de salida en código (estilos DeepSWE), por menos bucles muertos y ediciones más cortas.
- Precio: $1.50 / 1M entrada y $7.50 / 1M salida.
En agentes multi-paso pagas menos dos veces: generaciones más cortas y tarifa más baja sobre lo que queda.
Fuente: Google Blog
Calidad (no solo más barato)
| Benchmark | 3.5 Flash | 3.6 Flash | Qué mide |
|---|---|---|---|
| DeepSWE | 37.0% | 49.0% | Precisión de edición de código y resolución de issues |
| MLE Bench | 49.7% | 63.9% | Flujos de ingeniería ML |
| OSWorld-Verified | 78.4% | 83.0% | Computer use y navegación GUI |
| GDPval-AA v2 | 1349 | 1421 | Documentos multimodales y razonamiento |
Computer use nativo en el cliente
Computer use pasa a ser herramienta de cliente de primera clase en la API de Gemini y Gemini Enterprise. No hace falta un montón de wrappers para que el modelo lea pantalla, haga clic y mueva la UI.
Google también endureció la resistencia a jailbreaks CBRN y de ciberofensa, intentando no romper prompts normales de desarrolladores.
Gemini 3.5 Flash-Lite: 350 tokens por segundo
Cuando el trabajo es volumen y latencia, no razonamiento multi-hop profundo, 3.5 Flash-Lite es el SKU de volumen.
Fuente: Google Blog
- Velocidad: 350 tokens de salida/seg en el índice de Artificial Analysis (el más rápido de la familia 3.5 que cita Google aquí).
- Precio: $0.30 / 1M entrada, $2.50 / 1M salida.
- Encaja en: extracción masiva de documentos, agentes de búsqueda a alto QPS, pipelines de tickets/recibos, bucles cortos de prototipado de UI.
Frente a Flash-Lite anteriores, Google habla de un salto claro de calidad sin renunciar a respuestas sub-segundo bajo QPS alto.
Gemini 3.5 Flash Cyber y CodeMender
Encontrar y parchear vulnerabilidades es un problema de agentes con curva de coste fea si cada paso usa un generalista gigante.
3.5 Flash Cyber es la variante Flash afinada en seguridad que corre dentro de CodeMender, el stack de agentes de seguridad de código de Google.
Fuente: Google Blog
- Varios agentes Cyber pueden correr en paralelo en CodeMender: auditar, validar, proponer parches.
- CyberGym se describe a nivel frontera con gasto de clase Flash.
- Acceso limitado: partners enterprise y gobierno de confianza vía CodeMender; aplica política de doble uso.
Precios lado a lado
| Modelo | Entrada / 1M | Salida / 1M | Mejor cuando |
|---|---|---|---|
| 3.6 Flash | $1.50 | $7.50 | Agente / código / multimodal por defecto |
| 3.5 Flash-Lite | $0.30 | $2.50 | Throughput y trabajos masivos |
| 3.5 Flash Cyber | partner | partner | Solo agentes de seguridad CodeMender |
Las cifras de Flash públicas son las listadas por Google. Revisa siempre la página de precios antes de presupuestar una flota.
Disponibilidad y lo que Google dijo después
- 3.6 Flash: API de Gemini, AI Studio, Gemini Enterprise, app de consumidor Gemini.
- 3.5 Flash-Lite: API y AI Studio ya, con despliegue en Search mencionado.
- 3.5 Pro: pruebas con partners, lanzamiento público "pronto" en el lenguaje de Google.
- Gemini 4: pre-entrenamiento en marcha (afirmación de Google, no fecha de envío).
A quién le importa
- Quien construye agentes: 3.6 Flash es el cambio por defecto si los bucles de tools se comían la factura.
- Pipelines de alto QPS: Flash-Lite a 350 tok/s y $0.30/$2.50 es el carril de volumen.
- Equipos de seguridad ya en el camino enterprise de Google: Cyber + CodeMender es la vía especializada, no un free-for-all público.
Si solo pruebas una cosa esta semana, corre la misma suite de agentes en 3.5 Flash vs 3.6 Flash y registra tokens por tarea terminada y tasa de acierto. Ese A/B suele decir más que un gráfico de blog.
Anuncio completo: Google Blog.